Omnicanalidade Centauro [PT-BR] [under construction]
Omnicanalidade Centauro [PT-BR] [under construction]
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Estudo de Caso em contrução
Estudo de Caso em contrução
Estudo de Caso em contrução


Year
2025
Client
Grupo SBF - Centauro
Category
Case Study
Product Duration
2 months
Projeto Geonavegação: cerca de + de 16% em conversão através de estratégia Omnichannel
Projeto Geonavegação: cerca de + de 16% em conversão através de estratégia Omnichannel
Neste projeto, liderei a reestruturação da jornada de entrega da Centauro, atacando um dos maiores gargalos de conversão da plataforma e ofensor competitivo: o frete alto e demorado. O resultado foi um salto de 16% na taxa de conversão e uma economia de seis dígitos em custos operacionais, transformando a malha de lojas físicas no nosso maior diferencial competitivo através do projeto Geonavegação.
Neste projeto, liderei a reestruturação da jornada de entrega da Centauro, atacando um dos maiores gargalos de conversão da plataforma e ofensor competitivo: o frete alto e demorado. O resultado foi um salto de 16% na taxa de conversão e uma economia de seis dígitos em custos operacionais, transformando a malha de lojas físicas no nosso maior diferencial competitivo através do projeto Geonavegação.
Diagnóstico e Problema
Diagnóstico e Problema
O cenário era desafiador: o crescimento da Netshoes/Magalu era uma ameaça real e o frete da Centauro aparecia como um problema central. Através de deep research, mapeamos que a cada dia acrescido no prazo de entrega, a conversão caía substancialmente. Pesquisas de exit intent confirmaram que o frete era o motivo principal de abandono, e pior, quem desistia por isso estava comprando direto na concorrência.
Para escalar a análise, fugi do manual. Estruturei um fluxo de automação com n8n + Gemini para processar os feedbacks dos usuários e criar grandes clusters de categorias. Isso deu a base de dados necessária para bater de frente com um problema maior: os stakeholders não queriam simplesmente baixar o preço do frete, e a logística não tinha como abrir novos depósitos do dia para o noite.
A pergunta foi: Como melhorar a logística sem alterar o modelo físico de distribuição?
A resposta estava no nosso diferencial competitivo como o maior marketplace de esportes da AL: nossas centenas de lojas físicas. Decidimos usar a omnicanalidade a nosso favor, unindo o digital ao estoque local que já estava a pronta entrega.
O cenário era desafiador: o crescimento da Netshoes/Magalu era uma ameaça real e o frete da Centauro aparecia como um problema central. Através de deep research, mapeamos que a cada dia acrescido no prazo de entrega, a conversão caía substancialmente. Pesquisas de exit intent confirmaram que o frete era o motivo principal de abandono, e pior, quem desistia por isso estava comprando direto na concorrência.
Para escalar a análise, fugi do manual. Estruturei um fluxo de automação com n8n + Gemini para processar os feedbacks dos usuários e criar grandes clusters de categorias. Isso deu a base de dados necessária para bater de frente com um problema maior: os stakeholders não queriam simplesmente baixar o preço do frete, e a logística não tinha como abrir novos depósitos do dia para o noite.
A pergunta foi: Como melhorar a logística sem alterar o modelo físico de distribuição?
A resposta estava no nosso diferencial competitivo como o maior marketplace de esportes da AL: nossas centenas de lojas físicas. Decidimos usar a omnicanalidade a nosso favor, unindo o digital ao estoque local que já estava a pronta entrega.

Execução: Do Lean UX ao impacto operacional
Execução: Do Lean UX ao impacto operacional
Como a política de testes com usuários era reduzida, apliquei a metodologia Lean UX para validar nossas hipóteses com agilidade.
Identificação do Problema: O componente de retirada em loja existia, mas era pouco sinalizado e mal aproveitado.
Otimização de Componentes: Reestruturamos a sinalização na jornada toda, baseando as decisões em boas práticas da Baymard e análise heurística.
Mecanismo de Busca: Implementamos filtros para que o usuário pudesse encontrar produtos disponíveis para retirada imediata na loja mais próxima, transformando a experiência de busca.
Após isso foi criado o protótipo :)
Como a política de testes com usuários era reduzida, apliquei a metodologia Lean UX para validar nossas hipóteses com agilidade.
Identificação do Problema: O componente de retirada em loja existia, mas era pouco sinalizado e mal aproveitado.
Otimização de Componentes: Reestruturamos a sinalização na jornada toda, baseando as decisões em boas práticas da Baymard e análise heurística.
Mecanismo de Busca: Implementamos filtros para que o usuário pudesse encontrar produtos disponíveis para retirada imediata na loja mais próxima, transformando a experiência de busca.
Após isso foi criado o protótipo :)

Conclusão
Conclusão
O projeto Geonavegação não foi apenas um redesign de interface, foi uma otimização de custo operacional.
Cerca de +16% de conversão nas modalidades otimizadas.
Economia de 6 dígitos/mês (reduzindo o custo de logística de última milha).
Escalabilidade: A análise de dados via IA hoje permite identificar ofensores de forma muito mais rápida.
O projeto Geonavegação não foi apenas um redesign de interface, foi uma otimização de custo operacional.
Cerca de +16% de conversão nas modalidades otimizadas.
Economia de 6 dígitos/mês (reduzindo o custo de logística de última milha).
Escalabilidade: A análise de dados via IA hoje permite identificar ofensores de forma muito mais rápida.

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BASED IN São Paulo,
Brazil

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